Process Automation & ML Tradizionale
Machine Learning e Deep Learning per automatizzare i task operativi ripetitivi
Non tutta l'automazione richiede un LLM. Molti task operativi ripetitivi — classificare documenti, estrarre dati, riconoscere anomalie — si risolvono meglio con modelli di Machine Learning e Deep Learning mirati. Usiamo ML/DL supervisionato per automatizzare la classificazione automatica dei documenti, l'Entity Recognition per l'inserimento dati e l'Anomaly Detection per prevenire guasti o frodi.
Il servizio in una scheda
- Servizio
- Machine Learning e Deep Learning per automatizzare task operativi ripetitivi.
- Quando serve
- Ci sono task ad alto volume — documenti, inserimento dati, controlli — che oggi si fanno a mano.
- Fase R.O.C.E.
- Evolve.
- Area
- Fa parte di "AI da portare in produzione", tra i servizi di AI & Analytics accanto al percorso AI.
- Ambito
- ML/DL supervisionato, classificazione automatica, Entity Recognition, Anomaly Detection.
- Si distingue da
- Il percorso AI generativa (LLM/RAG) e da BI & Decision Intelligence (analytics predittiva a supporto delle decisioni).
Quando il lavoro ripetitivo ruba tempo
Il servizio è utile quando ci sono attività operative ad alto volume e regolari, dove un modello addestrato fa meglio, più in fretta e a costi inferiori rispetto al lavoro manuale.
Il modello giusto per il task
ML/DL supervisionato
Modelli di Machine Learning e Deep Learning addestrati sui tuoi dati etichettati, tarati sul task da automatizzare.
Classificazione automatica
Classificazione automatica dei documenti per smistare, instradare ed etichettare grandi volumi senza intervento manuale.
Entity Recognition
Riconoscimento delle entità per estrarre informazioni dai documenti e automatizzare l'inserimento dati.
Anomaly Detection
Individuazione di comportamenti anomali per prevenire guasti (manutenzione predittiva) o frodi, prima che diventino un danno.
Non tutta l'AI è generativa
Il valore non arriva sempre da un LLM: spesso è il modello mirato a risolvere il problema.
Per un task ripetitivo e ben definito, un classificatore o un rilevatore di anomalie è più preciso, più rapido e più economico di un modello generativo. La bravura sta nello scegliere lo strumento giusto per il problema, non il più di moda.
Le tecnologie che usiamo
Alcune delle tecnologie e piattaforme con cui lavoriamo su questo servizio.
Il percorso AI e gli altri servizi
L'area riunisce quattro pilastri lungo il percorso R.O.C.E. dell'AI generativa, più due servizi di AI & Analytics "classica" — tra cui questo.
AI-ready Data & RAG Enablement
Dati, documenti e knowledge base pronti per LLM, RAG e agenti AI.
OptimizeAI Context & LLM Optimization
Efficienza di contesto, tool e costi per LLM e agenti.
ControlAI in Production Enablement
Stabilizzare, ottimizzare e gestire l'AI già in produzione.
ControlPresidio AI Continuativo (mir AI)
Il presidio mensile Miriade sui tuoi sistemi AI.
Process Automation & ML Tradizionale
ML e Deep Learning per automatizzare task: classificazione, anomaly detection.
Sei quiBI & Decision Intelligence
L'evoluzione della dashboard: dallo storico ai modelli predittivi.
Domande frequenti
Cos'è il Machine Learning "tradizionale"?
Modelli addestrati su dati etichettati per task specifici — classificare, riconoscere entità, rilevare anomalie — distinti dai modelli generativi (LLM).
Perché non usare direttamente un LLM?
Per molti task ripetitivi e ben definiti un modello mirato è più preciso, più rapido e più economico di un modello generativo.
Cosa fa l'Anomaly Detection?
Individua comportamenti anomali per prevenire guasti — manutenzione predittiva — o per intercettare frodi prima che causino danni.
Serve molto dato?
Per i modelli supervisionati servono dati etichettati: valutiamo insieme disponibilità e qualità dei dati e la fattibilità del caso.
Che differenza c'è con BI & Decision Intelligence?
Lì si fa analytics predittiva a supporto delle decisioni; qui si automatizzano task operativi con modelli di ML dedicati.
Si integra nei processi esistenti?
Sì: l'obiettivo è automatizzare i task dentro i flussi che già hai, riducendo lavoro manuale ed errori.
Hai un task ripetitivo da automatizzare?
Raccontaci quale attività operativa vuoi automatizzare e quali dati hai a disposizione: valutiamo insieme se un modello di Machine Learning mirato è la soluzione giusta e come metterlo in pratica.
Automatizza il task giusto
Raccontaci quale attività operativa vuoi automatizzare e quali dati hai: valutiamo se un modello di Machine Learning mirato è la soluzione giusta e come metterlo in pratica.
Usiamo i dati inviati solo per ricontattarti in merito a questa richiesta.
